近日，在阿里云智能制造加速器首次集結(jié)現(xiàn)場(chǎng)，阿里研究院副院長(zhǎng)安筱鵬博士分享了關(guān)于數(shù)字化轉(zhuǎn)型的四個(gè)基本問(wèn)題。以下為現(xiàn)場(chǎng)分享內(nèi)容的整理，轉(zhuǎn)載請(qǐng)注明出處。

看待數(shù)字化轉(zhuǎn)型，我們可以拿著一個(gè)“望遠(yuǎn)鏡”，從更長(zhǎng)的歷史，更大顆粒度去分析。1909年，GE公司開(kāi)發(fā)了一款烤面包機(jī)，電源連接部分是類似于燈泡的螺旋式接口。為什么長(zhǎng)成這個(gè)樣子？當(dāng)年人們發(fā)明電的時(shí)候，能夠想到的唯一殺手級(jí)應(yīng)用是電燈泡，所有跟電基礎(chǔ)設(shè)施連接，都是以電燈泡的方式去設(shè)計(jì)接口。后來(lái)，人們發(fā)現(xiàn)電不僅僅可以照明，還可以用來(lái)烤面包，所以在發(fā)明烤面包機(jī)的時(shí)候，能想到的自然是這種螺旋式接口。

在使用的過(guò)程中，人們發(fā)現(xiàn)把電燈泡擰下來(lái)，把烤面包機(jī)擰上去，太麻煩了。怎么辦？于是技術(shù)人員開(kāi)發(fā)了插座，從中間過(guò)渡性的接口演進(jìn)到今天的產(chǎn)品形態(tài)。

這種設(shè)備稱為“電原生”。什么叫“電原生”？有了電才有了家用電器，有了電才有了電影、電視、電話。所有的這些東西是因?yàn)橛辛恕半姟边@樣一個(gè)新的技術(shù)，有了工業(yè)時(shí)代的基礎(chǔ)設(shè)施，才得以出現(xiàn)。“電原生”就是因電而生的產(chǎn)品。

當(dāng)我們理解了一百年前的 “電原生”，就可以理解今天的“云原生”。

從最初的數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施形態(tài)演進(jìn)到云基礎(chǔ)設(shè)施最終形態(tài)，中間會(huì)有很多過(guò)渡性的產(chǎn)品，正如烤面包機(jī)經(jīng)歷的過(guò)程。對(duì)于云計(jì)算來(lái)說(shuō)，終極目標(biāo)可能是一個(gè)“插座”。云計(jì)算開(kāi)啟了一個(gè)新時(shí)代，不僅僅是一個(gè)技術(shù)變革。在經(jīng)濟(jì)學(xué)里有一個(gè)概念，叫通用目的技術(shù)。我們有各種各樣的技術(shù)，但是有那么一些技術(shù)會(huì)改變整個(gè)人類社會(huì)的生產(chǎn)方式和生活方式，既會(huì)改變生產(chǎn)力，也會(huì)改變生產(chǎn)關(guān)系，這一類技術(shù)就可以稱為通用目的技術(shù)。內(nèi)燃機(jī)、電力、能源都是這樣的通用目的技術(shù)，而今天的云計(jì)算也會(huì)帶來(lái)一個(gè)新的時(shí)代。

這個(gè)新時(shí)代就來(lái)自于像在座各位這樣的企業(yè)家持續(xù)涌現(xiàn)和崛起，代表了中國(guó)未來(lái)五年、十年、二十年經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的動(dòng)力。

今天，當(dāng)我們討論數(shù)字化轉(zhuǎn)型時(shí)，有四個(gè)基本的問(wèn)題需要思考——

為什么一定要數(shù)字化轉(zhuǎn)型？因?yàn)樾枨蟀l(fā)生了巨變。無(wú)論是消費(fèi)端還是制造端，無(wú)論是工業(yè)品還是消費(fèi)品，需求都在發(fā)生巨變。當(dāng)客戶需求發(fā)生巨變時(shí)，企業(yè)和供給端需要思考如何面對(duì)這場(chǎng)巨變，如何避免不可忍受的確定性損失。


諾貝爾文學(xué)獎(jiǎng)獲得者、哲學(xué)家、歷史學(xué)家、數(shù)學(xué)家羅素對(duì)智能有一個(gè)定義：智能始于征服恐懼，人們恐懼不確定性。

原工信部副部長(zhǎng)楊學(xué)山撰寫(xiě)的《智能原理》中提到，智能是一個(gè)主體對(duì)外部環(huán)境變化做出響應(yīng)的能力。一個(gè)數(shù)控機(jī)床，一個(gè)機(jī)器人，一個(gè)AGV小車(chē)，一條生產(chǎn)線，一個(gè)立體倉(cāng)庫(kù)，一個(gè)研發(fā)團(tuán)隊(duì)，一個(gè)人，一個(gè)企業(yè)，都可以看作一個(gè)主體。當(dāng)外部環(huán)境發(fā)生變化的時(shí)候，這樣的主體對(duì)變化做出實(shí)時(shí)、科學(xué)、精準(zhǔn)反應(yīng)的能力，是智能最重要的標(biāo)志。


核心關(guān)鍵詞是外部需求的變化。《重構(gòu)：數(shù)字化轉(zhuǎn)型的邏輯》這本書(shū)里反復(fù)講的一個(gè)關(guān)鍵詞，就叫做不確定性。只有深刻理解不確定性，才能真正的理解數(shù)字化轉(zhuǎn)型的本質(zhì)，才能理解各位企業(yè)家們從事工作的最底層邏輯。

不確定性不是今天才有，人類社會(huì)一直面臨各種各樣的不確定性，而對(duì)不確定性的恐懼是人類認(rèn)知世界的基本動(dòng)能。不確定性來(lái)自于信息約束條件下人們有限的認(rèn)知能力。過(guò)去的幾百年、上千年，一個(gè)個(gè)體、族群、部落、企業(yè)、國(guó)家，會(huì)有沖突、戰(zhàn)爭(zhēng)、氣候?yàn)?zāi)害，會(huì)有企業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)、市場(chǎng)的變化、競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的策略，會(huì)有國(guó)家之間貿(mào)易戰(zhàn)等等，這都是主體面臨的各種各樣的挑戰(zhàn)。這些挑戰(zhàn)背后的共同點(diǎn)是——主體需要在各種不確定性背景下做出一個(gè)決策，一個(gè)決定成敗得失、利弊、好壞和優(yōu)劣的決策。這個(gè)決策對(duì)于個(gè)體的幸福、部落的興衰、企業(yè)的成長(zhǎng)、國(guó)家的繁榮、歷史的走向，都會(huì)產(chǎn)生重大的影響。

如何化解對(duì)不確定性的恐懼呢？第一，建立一套對(duì)世界的認(rèn)知體系，是應(yīng)對(duì)不確定性的起點(diǎn)；第二，當(dāng)認(rèn)識(shí)到了規(guī)律之后，要基于規(guī)律和各種內(nèi)外部條件做預(yù)測(cè)；第三，預(yù)測(cè)之后要決策，并采取行動(dòng)。

雖然看起來(lái)很簡(jiǎn)單，但怎么去理解認(rèn)識(shí)世界的規(guī)律呢？有很多種方法，在部落時(shí)代軍師們通過(guò)占卜、巫術(shù)等認(rèn)識(shí)世界和決策。占卜、巫術(shù)、宗教、哲學(xué)、科學(xué)，這些看來(lái)毫不相關(guān)的事物本質(zhì)上都是建立對(duì)世界的認(rèn)知體系。

占卜構(gòu)建了一套對(duì)世界的解釋全系。《史記》里面有很大篇幅講占卜。古代諸侯們、君王們把烏龜殼燒裂，看烏龜殼的花紋長(zhǎng)成什么樣子，來(lái)決定是否要打仗？什么時(shí)候出兵？因?yàn)樗麄冋J(rèn)為烏龜殼能夠?qū)κ澜缃⒁惶左w系。小國(guó)寡民如何進(jìn)行決策？《詩(shī)經(jīng)》記載“爾卜爾筮，體無(wú)咎言，以爾車(chē)來(lái)，以我賄遷”。年輕的姑娘要出嫁了，不知道未來(lái)自己的婚姻是否幸福，那么就告訴他的新郎，通過(guò)占卜的方式看看婚姻是吉是兇，如果卦象沒(méi)有什么不吉，那就選一個(gè)黃道吉日開(kāi)著車(chē)把我和我的嫁妝帶回去。

宗教建立了一套對(duì)這個(gè)世界解釋體系。為什么北美比南美發(fā)達(dá)，北歐比南歐發(fā)達(dá)，西歐比東歐發(fā)達(dá)，香港比澳門(mén)發(fā)達(dá)？馬克思·韋伯的《新教倫理與資本主義精神》有系統(tǒng)的論述，背后都有一個(gè)宗教因素。因?yàn)槲鳉W、北美這些發(fā)達(dá)地區(qū)都信封基督教，區(qū)別在于，天主教信徒要通過(guò)教堂的神父跟上帝去溝通，而基督教新教的教徒們可以直接跟上帝溝通，沒(méi)有了“中間商賺差價(jià)”。天主教認(rèn)為賺錢(qián)有罪，新教讓大家通過(guò)賺錢(qián)來(lái)表達(dá)對(duì)上帝的熱愛(ài)，上帝喜歡勤勞和創(chuàng)造價(jià)值的人。信奉新教的企業(yè)家掙到錢(qián)的時(shí)候，他們認(rèn)為會(huì)給上帝帶來(lái)榮耀。所以，很多企業(yè)家拼命掙錢(qián)、拼命省錢(qián)、拼命捐獻(xiàn)，是為了成為“上帝選民”。

科學(xué)建立了一套對(duì)這個(gè)世界的解釋體系。愛(ài)迪生發(fā)明電燈泡是無(wú)數(shù)次試驗(yàn)的結(jié)果；1969年，人類登月的時(shí)候，選擇火箭發(fā)射的合理窗口期；波音747通過(guò)風(fēng)洞實(shí)驗(yàn)進(jìn)行外形研發(fā)。所有的這些是因?yàn)槿藗兘⒘艘惶卓茖W(xué)方法論和體系來(lái)認(rèn)識(shí)和改造這個(gè)世界。

今天，我們構(gòu)造了一套新的對(duì)這個(gè)世界認(rèn)識(shí)和改造的一個(gè)方法論，這個(gè)方法論是數(shù)據(jù)+算法。換句話說(shuō)，占卜也好，宗教也好，科學(xué)也好，或者我們今天講的數(shù)字化轉(zhuǎn)型底層邏輯也好，都在做一件事情，就是當(dāng)我們?nèi)祟惷媾R各種各樣的不確定性的時(shí)候，要構(gòu)造一套新的認(rèn)識(shí)和改造世界的方法論。

中國(guó)《智能制造發(fā)展規(guī)劃（2016—2020》這樣描述：“智能制造是基于新一代信息通信技術(shù)與先進(jìn)制造技術(shù)深度融合，貫穿于設(shè)計(jì)、生產(chǎn)、管理、服務(wù)等制造活動(dòng)的各個(gè)環(huán)節(jié)，具有自感知、自學(xué)習(xí)、自決策、自執(zhí)行、自適應(yīng)等功能的新型生產(chǎn)方式。” 簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)，用ABCDEF各種各樣的技術(shù)，在各個(gè)環(huán)節(jié)廣泛應(yīng)用，然后帶來(lái)成本降低、質(zhì)量提高、效率提高等效果。

美國(guó)的國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)與技術(shù)研究院（NIST）認(rèn)為，判斷是不是智能制造，看是否解決了三個(gè)基本問(wèn)題。第一，更小的生產(chǎn)批量；第二，不可預(yù)知的供應(yīng)鏈變更和中斷；第三，差異性更大的定制化服務(wù)。歸納一下，智能制造就是企業(yè)如何對(duì)外部需求的變化做出響應(yīng)的能力。

在德國(guó)，工業(yè)4.0的戰(zhàn)略牽頭起草機(jī)構(gòu)弗勞恩霍夫研究所提出，“工業(yè)4.0邏輯起點(diǎn)是適應(yīng)競(jìng)爭(zhēng)環(huán)境的快速變化。” 我曾經(jīng)讓西門(mén)子成都工廠總經(jīng)理用簡(jiǎn)單樸素的語(yǔ)言來(lái)定義工業(yè)4.0。他說(shuō)，智能制造就是“如何建立一個(gè)定制化的產(chǎn)品體系。”

今天，中國(guó)消費(fèi)者的一個(gè)重要變化在于，數(shù)字化不僅把供給端制造業(yè)的能力提升了，也把消費(fèi)者武裝起來(lái)了。
第一，新消費(fèi)人群的涌現(xiàn)。 90后、00后可以稱之為數(shù)字原住民，他們無(wú)網(wǎng)絡(luò)不生活，數(shù)字空間即生活空間，1天有七八個(gè)小時(shí)都在數(shù)字空間里，關(guān)注國(guó)潮、個(gè)性人、互動(dòng)化、二次元，其認(rèn)知跟60后、70后、80后已經(jīng)有質(zhì)的變化。

第二，決策鏈路同樣也變了。線上發(fā)現(xiàn)、線下體驗(yàn)、社區(qū)討論、下單購(gòu)買(mǎi)，買(mǎi)了還要討論。

第三，決策模式的改變。購(gòu)買(mǎi)商品時(shí)，不僅關(guān)注產(chǎn)品，還要體驗(yàn)更好的服務(wù)，過(guò)去僅僅看性價(jià)比，現(xiàn)在要看各種各樣的體驗(yàn)。產(chǎn)品設(shè)計(jì)中有沒(méi)有尊重個(gè)人分享的價(jià)值感、社交體驗(yàn)的滿足感都是重要因素。花了100塊錢(qián)，吃了一頓口感不錯(cuò)的大餐的時(shí)候，這是一種享受，但是還有一種享受和體驗(yàn)是把吃的東西分享出去。今天的消費(fèi)者需要參與，需要分享感受、滿足社交體驗(yàn)。

第四，當(dāng)人變了、決策鏈路變了、決策模式也變了，消費(fèi)者買(mǎi)什么產(chǎn)品也就變了。換句話說(shuō)，今天的消費(fèi)者需要的是一種個(gè)性化、實(shí)時(shí)化、場(chǎng)景化、內(nèi)容化、互動(dòng)化的消費(fèi)和服務(wù)體驗(yàn)。

數(shù)字化把消費(fèi)者武裝起來(lái)了，他們有了更多的表達(dá)權(quán)、話語(yǔ)權(quán)、參與權(quán)、選擇權(quán)。這些變化可以叫做消費(fèi)者主權(quán)的崛起。當(dāng)消費(fèi)者主權(quán)崛起的時(shí)候，當(dāng)消費(fèi)者的行為、理念、決策鏈路和模式發(fā)生變化的時(shí)候，供給端有沒(méi)有為這場(chǎng)變革做出了充分準(zhǔn)備？這就是數(shù)字化轉(zhuǎn)型的邏輯起點(diǎn)。

“我們?nèi)钡牟皇怯脩簦覀內(nèi)钡氖桥c用戶的互動(dòng)。”在產(chǎn)品設(shè)計(jì)過(guò)程中，能不能解決個(gè)性化、實(shí)時(shí)化、內(nèi)容化、互動(dòng)化的需求，能不能充分滿足表達(dá)權(quán)、話語(yǔ)權(quán)、選擇權(quán)和話語(yǔ)權(quán)？當(dāng)企業(yè)具備這樣的能力的時(shí)候，就會(huì)脫穎而出。瓴羊、SHEIN、盒馬鮮生、認(rèn)養(yǎng)一頭牛、元?dú)馍帧⑷D半等傳統(tǒng)行業(yè)中的新銳品牌就是如此。它們是“數(shù)字原生”的企業(yè)，即天然對(duì)需求快速變化具有響應(yīng)能力。

換個(gè)角度，我們從確定收益和確定損失的角度來(lái)看數(shù)字化轉(zhuǎn)型，存在兩個(gè)效應(yīng)：確定效應(yīng)——在確定收益和“賭一把” 之間，多數(shù)人會(huì)選擇確定收益；反射效應(yīng)——在確定損失和“賭一把” 之間，多數(shù)人會(huì)選擇“賭一把”。

如果不做數(shù)字化轉(zhuǎn)型，那確定性的損失是什么呢？

第一，市場(chǎng)失焦：不知道客戶是誰(shuí)，客戶在哪里，客戶喜歡什么，客戶體驗(yàn)如何，因此無(wú)法精準(zhǔn)地知道生產(chǎn)什么，生產(chǎn)多少，采購(gòu)多少，市場(chǎng)會(huì)失焦。

第二，營(yíng)銷失語(yǔ)。不知道對(duì)誰(shuí)講，在哪兒講，講什么，講的效果怎么樣，如何講？搞不清楚，只能去猜，把錢(qián)扔下去，有多少效果不知道。

第三，系統(tǒng)失靈。不做數(shù)字化轉(zhuǎn)型，生產(chǎn)、財(cái)務(wù)、庫(kù)存、新品開(kāi)發(fā)速度跟不上業(yè)務(wù)發(fā)展的需要。

第四，管理失衡。不做數(shù)字化轉(zhuǎn)型，前端銷售跟中臺(tái)、財(cái)務(wù)、生產(chǎn)失衡；部門(mén)和部門(mén)之間由于信息流沒(méi)有打通，左右會(huì)失衡；董事長(zhǎng)跟基層員工會(huì)失衡；實(shí)體生產(chǎn)跟虛擬的生產(chǎn)會(huì)失衡。

第五，增長(zhǎng)失速。 以上帶來(lái)的結(jié)果是企業(yè)增長(zhǎng)的緩慢。

今天如果不做數(shù)字化轉(zhuǎn)型，損失是確定的。數(shù)字化轉(zhuǎn)型面臨一個(gè)什么挑戰(zhàn)呢？——很多時(shí)候數(shù)字化轉(zhuǎn)型的收益是不確定的，高達(dá)60%、70%、80%的失敗率，這是一個(gè)不確定的收益。但是如果不做數(shù)字化轉(zhuǎn)型，損失是確定的。很多時(shí)候，數(shù)字化轉(zhuǎn)型不是因?yàn)槭找婵梢灶A(yù)期，而是因?yàn)椴晦D(zhuǎn)型的風(fēng)險(xiǎn)和成本難以忍受。
要講基本矛盾，首先去看什么叫企業(yè)？企業(yè)的基本功能是什么？企業(yè)跟政府、市場(chǎng)都是一種配置資源的機(jī)制，市場(chǎng)可以通過(guò)價(jià)格信號(hào)配置資源，政府可以通過(guò)稅收、金融、財(cái)稅、土地、政策配置資源，企業(yè)本身就是一種配置資源的組織。

所有的資源優(yōu)化配置效率本質(zhì)上是在做一件事情——決策。在各種不確定性的環(huán)境中去做決策。新品研發(fā)是決策，客戶定位是決策，營(yíng)銷管理是決策，供應(yīng)商選擇、交付周期、庫(kù)存管理、排產(chǎn)計(jì)劃、新市場(chǎng)進(jìn)入、商業(yè)模式都是決策。過(guò)去的決策很多是“三拍”模式——拍腦袋決定、拍胸脯保證，拍屁股走人。數(shù)字化如何優(yōu)化資源配置效率？核心在于數(shù)據(jù)的自動(dòng)流動(dòng)——正確的數(shù)據(jù)、在正確的時(shí)間、以正確的方式傳遞給正確的人和機(jī)器。換句話說(shuō)，當(dāng)要優(yōu)化資源配置效率的時(shí)候，采取的決策是基于“數(shù)據(jù)+算法”驅(qū)動(dòng)的決策，越來(lái)越少摻雜個(gè)人主觀決策。

一個(gè)制造企業(yè)在數(shù)據(jù)傳遞的過(guò)程中，有多少數(shù)據(jù)的流動(dòng)是不需要人去干預(yù)的？今天衡量一個(gè)智能制造的場(chǎng)景、標(biāo)準(zhǔn)、規(guī)范，更重要的是在數(shù)據(jù)的流動(dòng)，從過(guò)去基于文檔，到今天基于幾何模型、性能模型、工藝模型，是不是越來(lái)越少的人參與？這才是衡量智能制造最本質(zhì)的含義。

現(xiàn)在都在講數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化。什么叫數(shù)字化？狹義理解就是能夠把一個(gè)物理世界運(yùn)行的現(xiàn)象，在數(shù)字空間里面去表達(dá)，解決的是數(shù)字化的信息有和無(wú)的問(wèn)題。什么是網(wǎng)絡(luò)化，網(wǎng)絡(luò)化解決的是這些數(shù)據(jù)能不能在多個(gè)系統(tǒng)之間流動(dòng)的問(wèn)題。而智能化是什么？智能化是數(shù)據(jù)是不是可以自動(dòng)流動(dòng)，是不是可以不需要人去參與？

智能化的背后取決于什么？取決于采集更多的數(shù)據(jù)并輸入到算法中，帶來(lái)各種各樣的服務(wù)。這個(gè)服務(wù)有四種基本形態(tài)。第一，可以在數(shù)字空間里去描述發(fā)生了什么；第二，可以去洞察、診斷出現(xiàn)情況的原因；第三，可以去預(yù)測(cè)將會(huì)發(fā)生什么；第四，可以去決策應(yīng)該怎么辦，這個(gè)決策信息可以給到人，也可以給到機(jī)器。在這個(gè)過(guò)程中，人和系統(tǒng)都在發(fā)揮作用，而且在數(shù)字空間里，系統(tǒng)扮演的角色越來(lái)越重，人扮演的決策越來(lái)越輕，最終優(yōu)化資源配置效率。

剛才提到，把正確的數(shù)據(jù)、在正確的時(shí)間、以正確的方式、傳遞給正確的人和機(jī)器，怎么判斷正不正確？要靠軟件。軟件的本質(zhì)是事物運(yùn)行規(guī)律的代碼化，軟件的作用是構(gòu)建數(shù)據(jù)流動(dòng)的規(guī)則體系。

我們今天所看到的是三個(gè)世界，一個(gè)是物理世界，一個(gè)是人腦中的世界，一個(gè)是數(shù)字世界。而數(shù)字化背后邏輯在于構(gòu)建一套賽博空間（Cyber）與物理空間(Physical)的閉環(huán)賦能體系。

淘寶、天貓是對(duì)商業(yè)理念、商業(yè)策略在數(shù)字世界里面的一次驗(yàn)證和迭代。新產(chǎn)品開(kāi)發(fā)的周期越來(lái)越快，天貓有一個(gè)團(tuán)隊(duì)叫做新品創(chuàng)新中心，就是幫國(guó)際化公司、國(guó)內(nèi)民營(yíng)企業(yè)、新銳品牌做新產(chǎn)品創(chuàng)新。

工業(yè)元宇宙、數(shù)字孿生背后底層邏輯是什么？是構(gòu)造一個(gè)低成本的試錯(cuò)之路。創(chuàng)新就是一個(gè)試錯(cuò)的過(guò)程。無(wú)論是制造、建筑、醫(yī)療還是城市，當(dāng)構(gòu)造了數(shù)字孿生時(shí)，就可以以低成本幫助我們?cè)跀?shù)字世界中做各種商業(yè)層面、技術(shù)層面、研發(fā)層面的測(cè)試驗(yàn)證，從而大幅度降低成本、提高效率。

當(dāng)前數(shù)字化轉(zhuǎn)型面臨一些比較大的挑戰(zhàn)，最突出的是“集成應(yīng)用陷阱”，無(wú)論是德國(guó)、美國(guó)還是中國(guó)都會(huì)面臨。

我曾經(jīng)提出一個(gè)名詞叫“集成應(yīng)用陷阱”，當(dāng)實(shí)現(xiàn)了單項(xiàng)應(yīng)用之后，要跳到綜合集成，是非常復(fù)雜的，弄不好就跳溝里去了，這就是數(shù)字化轉(zhuǎn)型失敗率比較高的很重要的原因之一。

盡管美國(guó)、德國(guó)、中國(guó)對(duì)于數(shù)字化轉(zhuǎn)型的挑戰(zhàn)描述不一，但是本質(zhì)上都在解決從單項(xiàng)應(yīng)用到企業(yè)級(jí)集成到產(chǎn)業(yè)鏈集成的問(wèn)題。這就是今天數(shù)字化轉(zhuǎn)型的一個(gè)核心問(wèn)題，在于更大范圍端到端的集成優(yōu)化才能帶來(lái)價(jià)值，但是今天的供給側(cè)，包括阿里云以及全球大部分解決方案提供商在內(nèi)，提供的大都是碎片化的產(chǎn)品和服務(wù)，今天阿里云和所有在場(chǎng)的智能制造的企業(yè)家的共同任務(wù)就是解決這個(gè)問(wèn)題。

所以，今天數(shù)字化轉(zhuǎn)型主要矛盾是在于供給能力不足，而不是沒(méi)有需求，需求就在那里放著，是因?yàn)槭忻嫔系募夹g(shù)和解決方案供給能力不足，當(dāng)面對(duì)的是一個(gè)消費(fèi)者鑄造的，或者面對(duì)的是一個(gè)需要實(shí)時(shí)響應(yīng)的場(chǎng)景的時(shí)候，我們會(huì)發(fā)現(xiàn)今天在供給端的各種各樣的解決方案遠(yuǎn)遠(yuǎn)滿足不了這樣的需要。

未來(lái)的技術(shù)正在向軟硬解耦、能力復(fù)用的方向去演進(jìn)。什么叫工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、什么叫智能制造，它們有什么區(qū)別？工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)核心競(jìng)爭(zhēng)力是什么？如果你是一個(gè)投資人，要判斷一個(gè)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)項(xiàng)目可不可以投，標(biāo)準(zhǔn)是什么？終局是什么？實(shí)際上很簡(jiǎn)單，就是判斷它是一個(gè)項(xiàng)目公司，還是一個(gè)產(chǎn)品公司，還是一個(gè)平臺(tái)公司。

要做這三個(gè)判斷，就要分析工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)到底解決了什么問(wèn)題。換一個(gè)角度看，工業(yè)經(jīng)歷了最重要的兩場(chǎng)革命，一個(gè)是動(dòng)力革命，一個(gè)是控制革命，從蒸汽機(jī)到飛機(jī)到工業(yè)3.0到工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)，這個(gè)世界是被控制的。過(guò)去是機(jī)械控制，后來(lái)是機(jī)電控制，后來(lái)是數(shù)控技術(shù)控制，后來(lái)有了嵌入式控制系統(tǒng)，到今天的云邊控制優(yōu)化系統(tǒng)，是不斷演進(jìn)的過(guò)程。

如果看世界的產(chǎn)品有什么變化的話，從20世紀(jì)60年代開(kāi)始，大型機(jī)、PC、云計(jì)算、智能手機(jī)、智能汽車(chē)、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、5G，把所有產(chǎn)品背后的技術(shù)放在一個(gè)視角看，都在做同一件事情——軟硬解耦。當(dāng)初大型機(jī)的應(yīng)用軟件跟底層設(shè)備是捆在一起的，到了PC階段，微軟做了軟件解耦；云計(jì)算也是將計(jì)算、存儲(chǔ)、網(wǎng)絡(luò)等資源虛擬化，實(shí)現(xiàn)了與底層硬件的解耦，用戶不需要關(guān)心最底層使用的到底是哪家的什么型號(hào)的CPU、GPU等資源。

軟硬解耦推動(dòng)了功能汽車(chē)發(fā)展成為智能汽車(chē)，硬件不斷通用化，但是服務(wù)是可編程的，背后的技術(shù)邏輯是電子電氣架構(gòu)向車(chē)云一體的架構(gòu)遷移。從有限的傳感設(shè)備、多標(biāo)準(zhǔn)封閉式軟硬一體ECU，到不斷被解耦，出現(xiàn)了攝像頭、雷達(dá)等各類傳感器、一體化分布+集中計(jì)算SoC，但是這個(gè)趨勢(shì)很多廠商并沒(méi)有充分意識(shí)到。

未來(lái)技術(shù)演進(jìn)，信息技術(shù)（IT）、通信技術(shù)（CT）、數(shù)字技術(shù)（DT）、控制技術(shù)（OT）在不斷融合。從工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)標(biāo)準(zhǔn)化的五層架構(gòu)，演變成一種網(wǎng)絡(luò)化架構(gòu)。舉個(gè)例子，過(guò)去有很多復(fù)雜的整體架構(gòu)，而今天這個(gè)整體架構(gòu)在不斷的被解構(gòu)和重組。設(shè)備的數(shù)據(jù)被解構(gòu)出來(lái)扔到一個(gè)池子里面，同時(shí)SCADA、MES、ERP、供應(yīng)鏈管理等傳統(tǒng)的工業(yè)軟件也在被解構(gòu)、被模塊化。當(dāng)面對(duì)一個(gè)特定的場(chǎng)景，比如剎車(chē)片壞了，要去看誰(shuí)設(shè)計(jì)的、看誰(shuí)生產(chǎn)的、庫(kù)存還有多少，需要快速地去了解，實(shí)際上構(gòu)建了一個(gè)面向角色、面向場(chǎng)景的APP。因此，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的演進(jìn)可以總結(jié)為：解構(gòu)-微服務(wù)池-調(diào)用-面向角色APP。

也就是說(shuō)，我們要構(gòu)造一個(gè)工業(yè)PaaS平臺(tái)，這個(gè)平臺(tái)是在工業(yè)技術(shù)原理、行業(yè)知識(shí)、基礎(chǔ)工藝、研發(fā)工具規(guī)則化、模塊化、軟件化基礎(chǔ)上形成的數(shù)字化模型。這個(gè)模型有兩類，一類是機(jī)理模型，如流體力學(xué)模型、商業(yè)模型、部件模型、工藝模型、故障模型等，這些都是機(jī)理模型；另一類是數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)模型，如數(shù)據(jù)分析、機(jī)器學(xué)習(xí)、控制結(jié)構(gòu)等。

這些模型從哪兒來(lái)呢？來(lái)自于物理設(shè)備、來(lái)自于流程邏輯、來(lái)自于研發(fā)工具、來(lái)自于生產(chǎn)工藝。怎么去開(kāi)發(fā)呢？需要軟件開(kāi)發(fā)人員，或者低代碼開(kāi)發(fā)工具去開(kāi)發(fā)。模型是什么樣子呢？可以是整體式架構(gòu)，也可以是微服務(wù)的架構(gòu)。最終在于模型怎么來(lái)用呢？解決四個(gè)問(wèn)題：描述、診斷、預(yù)測(cè)和決策。

軟硬解耦技術(shù)架構(gòu)的演進(jìn)，如果從經(jīng)濟(jì)學(xué)視角來(lái)看，讓硬件越來(lái)越規(guī)模化，遵循規(guī)模經(jīng)濟(jì)；讓軟件去面對(duì)各種各樣的不確定性，遵循范圍經(jīng)濟(jì)。什么叫智能？就是及時(shí)、精準(zhǔn)、低成本、高效率去面對(duì)各種不確定性。怎么去實(shí)現(xiàn)智能呢？需要把硬件資源和軟件能力分開(kāi)，硬件規(guī)模化生產(chǎn)，提高硬件資產(chǎn)的通用性，讓它遵循規(guī)模經(jīng)濟(jì)，而系統(tǒng)的功能更多取決于軟件，企業(yè)從提供同質(zhì)產(chǎn)品向提供多樣化產(chǎn)品轉(zhuǎn)變，滿足多樣化需求，遵循的是范圍經(jīng)濟(jì)。

在這個(gè)背景下，很多企業(yè)已經(jīng)在做，一批工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)新銳正在興起。

從產(chǎn)品角度來(lái)說(shuō)，軟硬解耦背后隱含著開(kāi)箱即用的產(chǎn)品設(shè)計(jì)理念，產(chǎn)品化程度比較高，適用性比較高。同時(shí)，產(chǎn)品化不代表不支持定制化，定制化是可以的，但要看ROI，定制化的效率較低。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)化的方式，就是既要解決產(chǎn)品開(kāi)箱即用的問(wèn)題，也解決定制化帶來(lái)的效率問(wèn)題，最終我們以平臺(tái)化的方式去構(gòu)造一個(gè)解決方案。
從項(xiàng)目、到產(chǎn)品、到平臺(tái)，是一次次能力的躍遷。對(duì)于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)來(lái)說(shuō)，它不是替代舊市場(chǎng)，而是創(chuàng)造一個(gè)新市場(chǎng)，不是IT系統(tǒng)功能疊加的物理反應(yīng)，而是技術(shù)體系和功能重構(gòu)的化學(xué)反應(yīng)。今天的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)，也面臨這能力躍遷的困境，就像在大西洋航行的一條船，船員們可能有地圖，但是沒(méi)有指南針，知道大概方向，但是到底怎么做誰(shuí)也搞不清楚，只能深一腳淺一腳地去探索。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的意義，不是傳統(tǒng)IT方案的升級(jí)，而是去重新定義技術(shù)價(jià)值、解決方案和商業(yè)模式。

從項(xiàng)目公司、產(chǎn)品公司到平臺(tái)公司，有很多挑戰(zhàn)。是考慮短期收入增長(zhǎng)，還是長(zhǎng)期的可持續(xù)發(fā)展？是要遷就傳統(tǒng)的管理模式，還是要構(gòu)建一個(gè)平臺(tái)化的商業(yè)模式和組織運(yùn)營(yíng)？是延續(xù)傳統(tǒng)技術(shù)開(kāi)發(fā)、部署、運(yùn)營(yíng)模式，還是基于云原生技術(shù)體系全面升級(jí)人才、工具、方法？還有產(chǎn)品的形態(tài)，IT和OT融合的商業(yè)閉環(huán)怎么去做項(xiàng)目取舍？PAAS+SAA化產(chǎn)品打磨，低代碼平臺(tái)與工具行業(yè)知識(shí)、管理經(jīng)驗(yàn)的沉淀與能力的快速擴(kuò)散，但是也面臨高風(fēng)險(xiǎn)、高投入、低收入，這些都是面臨的挑戰(zhàn)。

云時(shí)代已經(jīng)到來(lái)，云計(jì)算是數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施的重構(gòu)，就像電力的推廣一樣。在20世紀(jì)初，每個(gè)工廠都有自己的電廠，經(jīng)過(guò)不斷的演進(jìn)、發(fā)展，后來(lái)出現(xiàn)“中央電廠+電網(wǎng)”的方式，電力大概用了50年的時(shí)間才大規(guī)模普及，才形成了今天這樣的模式。

數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施正在從傳統(tǒng)IT架構(gòu)重構(gòu)、切換和遷移到基于云邊協(xié)同的新架構(gòu)。傳統(tǒng)的IT架構(gòu)，以流程自動(dòng)化為中心，預(yù)先確定流程場(chǎng)景，用軟件進(jìn)行自動(dòng)化。基于云邊協(xié)同的新架構(gòu)，以核心能力的服務(wù)化和數(shù)據(jù)在線為中心，快速實(shí)現(xiàn)創(chuàng)新和應(yīng)用不確定性。

今天對(duì)于智能制造來(lái)說(shuō)，需求變得越來(lái)越復(fù)雜，包括產(chǎn)品的復(fù)雜性、供應(yīng)鏈的復(fù)雜性、需求的復(fù)雜性。而傳統(tǒng)的IT架構(gòu)越來(lái)越難以適應(yīng)這樣的復(fù)雜性，它必須構(gòu)建一個(gè)基于“云+中臺(tái)+SaaS”的新基礎(chǔ)設(shè)施。在座所有企業(yè)家們所做的工作就是推動(dòng)數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施的系統(tǒng)響應(yīng)能力超過(guò)制造系統(tǒng)的復(fù)雜性。如果說(shuō)企業(yè)不是在朝這個(gè)方向努力，那么遲早被淘汰掉，只是時(shí)間而已。

今天對(duì)于阿里云來(lái)說(shuō)，在水泥、鋼鐵、化工、垃圾焚燒、機(jī)器人、汽車(chē)等領(lǐng)域，有豐富的技術(shù)能力和產(chǎn)品解決方案。總結(jié)來(lái)看，基礎(chǔ)邏輯是基于“云-邊-端”重新構(gòu)造一個(gè)數(shù)字化的基礎(chǔ)設(shè)施。同時(shí)，我們還看到一個(gè)基礎(chǔ)邏輯，過(guò)去有系統(tǒng)的部署和軟件的安裝，后來(lái)出現(xiàn)SaaS的租用，到今天的低代碼，這也是一個(gè)趨勢(shì)和潮流。

釘釘對(duì)很多企業(yè)來(lái)說(shuō)，已經(jīng)成為組織和業(yè)務(wù)協(xié)同的平臺(tái)。釘釘上面有90多萬(wàn)開(kāi)發(fā)者，開(kāi)發(fā)了150多萬(wàn)應(yīng)用，這些應(yīng)用被2000多萬(wàn)個(gè)組織使用，盡管有些應(yīng)用功能還不夠強(qiáng)大，但是這個(gè)生態(tài)已經(jīng)開(kāi)始形成了。有人就會(huì)問(wèn)：“低代碼+平臺(tái)”有什么用呢？它是一個(gè)下午茶，還是豐盛的法國(guó)大餐？在我看來(lái)要取決于實(shí)際面對(duì)的場(chǎng)景，低代碼可以有四種不同層級(jí)的能力：第一，過(guò)去IT系統(tǒng)沒(méi)有覆蓋，低代碼可以做補(bǔ)充；第二，過(guò)去有多個(gè)系統(tǒng)，低代碼可以做集成；第三，可以把過(guò)去系統(tǒng)部分模塊拆掉，換成“低代碼+平臺(tái)”新的部署；第四，把過(guò)去的系統(tǒng)全部換掉，重新構(gòu)建一套新的解決方案。所以，“低代碼+平臺(tái)”可以是一道下午茶，也可以是一頓法國(guó)大餐。

什么是企業(yè)的核心競(jìng)爭(zhēng)力？企業(yè)的核心競(jìng)爭(zhēng)力在于持續(xù)不斷的進(jìn)化能力，圍繞著市場(chǎng)需求不斷地創(chuàng)新。競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手想學(xué)的時(shí)候，發(fā)現(xiàn)領(lǐng)先者已經(jīng)進(jìn)化出了一個(gè)新的業(yè)態(tài)。馬斯克說(shuō)過(guò)，護(hù)城河是一個(gè)非常愚蠢的概念，持續(xù)不斷的進(jìn)化能力是特斯拉的護(hù)城河。

今天，對(duì)于數(shù)字化來(lái)說(shuō)，就是要構(gòu)造一個(gè)持續(xù)進(jìn)化的能力。