編者按：數字化整廠規劃正逐漸成為服裝企業轉型升級的必然選擇。全縫信息中心特邀作者蘇添智在對四家服裝企業案例的實地調研基礎上，撰寫了本篇文章。本文深入探討了規劃過程中遇到的主要痛點及其對企業的影響，并給出了針對性的解決方案。此外，還特別提出了整廠規劃突破之道，旨在為服裝企業的數字化轉型提供切實可行的路徑和策略。

數字化整廠規劃對于服裝企業而言具有十分重要的意義。它不僅有助于提升企業的生產效率和管理水平，還能實現資源的優化配置和供應鏈的精準協同，從而在激烈的市場競爭中占據優勢地位。因此，服裝企業應積極應對數字化轉型的挑戰和機遇，加強數字化建設和管理創新，不斷提升自身的核心競爭力和市場適應能力。

寧波華藝服裝有限公司智能制造區

一、 規劃痛點

在服裝企業數字化整廠規劃的過程中，企業常常面臨一系列痛點，這些痛點嚴重制約了企業的數字化轉型進程和效果。以下是幾個主要的規劃痛點及其詳細描述：

1. 信息孤島現象嚴重

1）問題描述：

服裝企業內部往往存在多個信息系統，這些系統之間缺乏有效的數據交換和共享機制，導致各部門之間的數據如同孤島般孤立存在。這種現象不僅增加了企業管理的難度，還使得企業難以形成全局性的數據視圖，進而影響決策效率和準確性。

2）影響分析：

（1）管理復雜度增加：由于信息不透明，部門間協調變得困難，管理效率下降。

（2）決策效率低下：決策時缺乏全面、準確的數據支持，可能導致決策失誤或延誤。

（3）資源浪費：由于信息不共享，可能導致重復勞動和資源重復配置。

2. 生產流程碎片化
1）問題描述：

傳統服裝企業的生產流程被分割成多個獨立環節，這些環節之間缺乏有效的銜接和協同機制。這種碎片化的生產流程導致生產效率低下，資源浪費，并且產品質量難以保證。

2）影響分析：

（1）生產效率低下：各環節間協調不暢，導致生產周期延長，成本上升。

（2）資源浪費：原材料、人力等資源在各環節間流轉不暢，造成浪費。

（3）產品質量不穩定：各環節間缺乏統一的質量標準和監控機制，導致產品質量參差不齊。

3. 數據采集與分析能力不足
1）問題描述：

許多服裝企業在數據采集方面存在不足，無法全面、實時地收集生產過程中的關鍵數據。同時，數據分析能力也相對較弱，難以從海量數據中提取有價值的信息來支持企業的決策和運營。

2）影響分析：

（1）決策依據不足：由于缺乏準確的數據支持，企業的決策可能基于不完全或錯誤的信息。

（2）資源分配不合理：無法根據實時數據調整生產計劃和資源分配，導致資源浪費或短缺。

（3）市場響應慢：無法及時獲取市場變化和客戶需求信息，導致產品開發和市場推廣滯后。

4. 供應鏈協同效率低
1）問題描述：

在服裝企業的供應鏈管理中，各環節之間缺乏有效的信息共享和協同機制。從原材料采購、生產制造到產品銷售，供應鏈的各個節點往往各自為政，缺乏緊密的合作與溝通。這種狀況導致訂單處理速度慢、庫存積壓嚴重、交貨期延誤等問題頻發，嚴重影響了企業的運營效率和市場競爭力。

2）影響分析：

（1）訂單處理速度慢，客戶滿意度下降。

（2）庫存積壓嚴重，資金占用增加，運營成本上升。

（3）交貨期延誤，影響企業信譽和市場地位。

5. 傳統的組織架構和流程不適應數字化運行
1）問題描述：

傳統服裝企業的組織架構和流程往往以手工操作為主，缺乏與數字化技術相匹配的管理模式和業務流程。隨著企業數字化轉型的深入，這種傳統的組織架構和流程逐漸顯露出其不適應性和局限性，限制了企業的數字化轉型進程，并增加了管理成本和運營風險。

2）影響分析：

（1）管理效率低下，信息傳遞不暢，決策過程冗長。

（2）手工操作多，人為錯誤和浪費現象增加，運營成本提高。

（3）難以應對數字化帶來的新挑戰和風險，如數據安全、隱私保護等。

6. 標準化的缺失
1）問題描述：

標準化是數字化整廠規劃的重要基礎。然而，許多服裝企業在標準化建設方面存在不足，導致生產過程中的各類操作缺乏統一的標準和規范。這不僅影響了生產效率和產品質量，還增加了管理成本和運營風險。

2）影響分析：

（1）生產過程混亂，各環節容易出現延誤，導致生產效率低下。

（2）產品質量不穩定，可能因操作差異而導致產品質量參差不齊。

（3）管理成本上升，需不斷處理非標準化操作帶來的問題。

浙江匯隆服裝有限公司采用一體化智能吊掛系統

二、 突破之道

1. 數字化管理平臺構建

在服裝企業的數字化轉型過程中，構建一個統一的數字化管理平臺是至關重要的。這個平臺需要打破企業內部各部門之間的信息壁壘，實現信息的無縫流通和共享。以下是構建該平臺的關鍵要素：

1）構建統一的數字化管理平臺：該平臺應具備高度的集成性和可擴展性，能夠整合企業現有的各類信息系統，如產品數據管理（PDM）企業資源計劃系統（ERP）、制造執行系統（MES）、倉庫管理系統（WMS）等，形成一個全面、實時、準確的數據中心。

2）集成各類管理系統：通過API接口或中間件技術，將不同部門使用的系統進行無縫對接，確保數據的實時傳輸和共享。這有助于消除信息孤島現象，提升數據的一致性和可用性。

3）提供數據安全和隱私保護：在數據共享和傳輸過程中，應采取嚴格的加密和認證措施，確保數據的安全性和完整性。同時，建立完善的權限管理體系，對不同用戶設置不同的訪問權限，防止敏感信息的泄露和濫用。

2. 自動化與智能化生產流程改造

為了提高生產效率和產品質量，服裝企業需要對傳統的生產流程進行改造升級，引入自動化和智能化設備。具體措施包括：

1）引入智能吊掛系統：智能吊掛系統能夠根據生產計劃和工藝要求，自動將物料輸送到指定的工位，減少工人的搬運和等待時間。同時，系統還能實時監控物料的流動情況，確保生產線的順暢運行。

2）自動化裁剪設備的應用：通過引入自動化裁剪設備，企業可以根據預設的裁剪圖案和尺寸要求，自動完成裁剪作業，提高裁剪精度和效率，減少人為誤差和浪費。

3）其他自動化與智能化設備的引入：根據企業實際需求，還可以引入自動化縫制設備、智能檢測設備等，進一步提升生產線的自動化和智能化水平。

3. 數據驅動決策支持

在數字化轉型的背景下，數據已成為企業決策的重要依據。為了提升決策的科學性和準確性，服裝企業需要加強數據采集和分析能力建設，建立數據驅動的決策支持系統。具體措施包括：

1）建立數據采集體系：在生產現場、銷售終端等關鍵節點部署傳感器、RFID標簽等數據采集設備，實時采集生產過程中的各類數據（如生產進度、設備狀態、產品質量等）和銷售數據（如銷售額、庫存量、客戶反饋等）。

2）大數據與人工智能技術應用：運用大數據分析和人工智能技術，從海量數據中提取有價值的信息和規律，為企業的決策提供支持。例如，通過分析銷售數據預測市場需求趨勢和消費者偏好；通過分析生產數據發現生產過程中的瓶頸和浪費環節。

3）決策支持系統的建立：開發專門的決策支持系統，根據分析結果自動生成決策報告和建議方案，并提供多種決策模擬和風險評估功能。企業管理人員可以根據系統提供的報告和建議進行決策調整和優化。

4. 供應鏈協同管理平臺建設

為了提升供應鏈的整體效能，服裝企業需要建設供應鏈協同管理平臺。該平臺通過集成供應商、制造商、分銷商等各方資源，形成一個緊密合作、信息共享的生態系統。具體措施包括：

1）信息集成與共享：通過API接口或數據交換平臺，實現與供應鏈各方現有信息系統的無縫對接，確保數據的實時傳輸和共享。

2）訂單協同處理：通過智能算法和自動化流程設計，實現訂單的自動匹配、分配和跟蹤。供應商在接收到訂單后，可以迅速進行排產并反饋預計交貨時間；制造商則根據供應商反饋的信息調整生產進度；分銷商則可以根據預計交貨時間調整銷售計劃。

3）庫存協同管理：通過實時監控庫存狀態和預測需求變化，實現庫存的精準控制和優化。供應商可以根據庫存情況調整生產計劃；制造商則合理安排生產批次和數量；分銷商則優化庫存管理策略。

卓尚服飾（杭州）有限公司實現了全流程的數字化整廠規劃

5. 數字化組織架構的規劃

隨著數字化轉型的深入，服裝企業需要重新規劃組織架構和流程，以適應數字化運行的需求。具體措施包括：

1）扁平化組織架構的建立：減少管理層級和審批環節，縮短決策路徑和提高決策效率。扁平化的組織架構使得信息傳遞更加迅速和準確，同時提高了員工的參與度和積極性。

2）數字化管理部門的設立：設立專門的數字化管理部門或團隊，負責數字化戰略的制定、實施和監督工作。該部門應與企業內部各部門緊密合作，推動數字化技術在生產、管理、營銷等方面的應用。

3）流程設計的優化：引入數字化工具和手段（如BPM業務流程管理、RPA機器人流程自動化等），實現業務流程的自動化和智能化處理。通過優化流程設計，減少人為錯誤和浪費現象，提高工作效率和質量水平。

6. 數字化業務流程的重構

數字化業務流程重構是服裝企業數字化轉型的重要組成部分。通過引入數字化工具和手段對傳統業務流程進行改造升級，實現業務流程的自動化和智能化處理。具體措施包括：

1）業務流程梳理與評估：對現有業務流程進行全面梳理和評估，識別出流程中的瓶頸和浪費環節以及潛在的改進點。通過流程圖、價值流圖等工具對業務流程進行可視化展示和分析。

2）重構方案的制定與實施：根據評估結果制定重構方案，針對瓶頸和浪費環節引入相應的數字化工具和手段進行改造升級。例如，通過RPA技術實現重復性高、勞動密集型任務的自動化處理；通過BPM軟件實現業務流程的標準化和規范化管理。

3）持續優化與改進：在實施過程中注意與現有系統的集成和兼容性問題，確保重構后的業務流程能夠順暢運行。同時定期對重構效果進行評估和監測，及時發現并解決存在的問題和不足之處。通過持續優化和改進，不斷提升數字化業務流程的效率和質量水平。

7. 標準化的建設

標準化的建設對于提升服裝企業生產效率和產品質量穩定性具有重要意義。通過制定統一的生產操作標準和規范并在生產過程中嚴格執行這些標準和規范，可以確保生產過程的規范化和一致性。具體措施包括：

1）制定統一標準和規范：制定全面覆蓋生產全過程的標準和規范，包括工藝標準、質量標準、安全標準等方面內容。明確各項標準和規范的執行要求和檢測方法，確保標準的可操作性和可驗證性。

2）員工培訓與技能提升：定期組織培訓和技能競賽等活動，提升員工對標準和規范的理解和掌握程度。引入績效考核機制激勵員工積極參與標準化建設并努力提升自身技能水平。設立“標準化示范崗”等方式樹立標桿和榜樣引領其他員工共同推進標準化建設工作。

3）持續改進與優化機制：建立持續改進和優化機制，定期對現有的標準和規范進行修訂和完善以適應新的生產和管理需求。通過引入新技術和新方法等方式不斷提升生產效率和產品質量水平以實現企業可持續發展目標。

浙江聚衣堂服飾有限公司進一步優化了供應鏈協同效率

三、 結束語

數字化整廠規劃是服裝企業轉型升級、提升競爭力的必由之路。通過解決信息孤島、生產流程碎片化、數據采集與分析能力不足、供應鏈協同效率低、組織架構和流程不適應數字化運行以及標準化缺失等痛點，企業能夠構建統一的數字化管理平臺，實現生產流程的自動化與智能化改造，提升數據采集與分析能力，優化供應鏈協同效率，重構數字化組織架構和業務流程，并加強標準化的建設。

數字化整廠規劃是服裝企業轉型升級的關鍵路徑，它不僅能夠提升企業的生產效率和管理水平，更是企業實現可持續發展的重要保障。面對未來，服裝企業應繼續深化數字化轉型，不斷探索和創新，以保持在市場中的領先地位。

特別鳴謝：

感謝邁的智能呂永佳對本文章的指導！

感謝邁的智能鐘波、高平波提供數據、照片和調研考察工廠協調！